反同X恋的人们

哈勃在演讲结束后还和她对视了一眼。他觉得这个女人或许就是他要找的突破口，现在的关键问题是他要找到她就需要有女人的照片。

    五年前的视频的分辨率不算太差，奥利弗在视频上截了个图，但只能捕捉到女人的侧脸，但由于长焦远距离的缘故，女人的五官仍是较为模糊。他计划用超分辨率卷积神经网络技术来修复这张图片。

    他先是使用TensorFlow框架中配置了适当的深度学习环境，并从GitHub的开源库下载了一个预先训练好的超分辨率模型。RTX3090强大的显卡大大缩短了图像的处理时间，图像经过预处理后进入模型中运行，经过多次优化和参数调整，奥利弗最终得到了一张分辨率高、细节清晰，令他满意的照片。但美中不足的是，这始终只是一张侧脸，所以他决定使用生成对抗网络复原女人的正面样貌。

    奥利弗深吸了口气，手指在键盘上飞快跳动着，噼里啪啦地打出一串串命令，他利用之前搭建好的环境载入了生成对抗网络，并导入了预训练的权重。最后，他将处理好的女人侧脸图像倒入模型，期待模型能尽可能地还原出她的正脸形象。

    待模型运行结束，他忍不住大骂了一声“傻逼！！！”

    这愚蠢的模型竟连个基本的人样都没生出，一个个嘴歪眼斜，奥利弗只好手动给模型疯狂调整参数。

    经过一番努力cao作，他终于得到了一张能称之为“人”的照片，他把照片拿到Photoshop里狂修一番，那个女人的全脸终于浮现在了他的脸前。虽然他并不确定这张脸是100％准确的，但他觉得八九不离十了。